工业互联网作为制造业数字化、网络化和智能化发展的关键支撑，概念一经提出，立即在全球各个领域引起了极大关注。

         工业互联网将工业生产运营过程的每一个主体、要素、环节转化为数据模型，通过全方位采集数据，进行深入地数据分析与挖掘，利用数据和网络大幅提升生产经营活动中资源配置的效率和水平。

      工业互联网最主要的特点在于它的工业属性，虽然都要实现互联互通，但工业互联网与消费互联网背后的内涵不尽相同。消费互联网是通过互联网连接PC、手机等终端设备使用者，而工业互联网是通过工业数据建模和工业级网络实现生产要素间的互联互通。

         因此，工业互联网不是简单的“工业”+“互联网”，它比消费互联网在各个场景、各个环节的情况更为复杂，对专业技术要求也更高。

         首先，生产设备无论是在设备数量上还是产生的数据量上都远超个人终端设备，生产经营过程数据模型的构建和应用的复杂度更是远高于个人消费行为数据模型。

         其次，工业互联网的网络架构涵盖企业控制网、管理网、互联网等，层次多且复杂，例如，工业互联网可能面临上千种、互不兼容的协议，要实现生产设备间的互联互通难度巨大。再次，由于企业运营对网络连续性、实时性要求高，网络时延需控制在微秒级。

         最后，工业互联网可能面临的更多类型的攻击，单个安全事故的潜在损失更大，且目前没有较为完善的安全保障机制，工业互联网面临前所未有的安全挑战。工业互联网平台解决方案更加开放、更有效率、更易推广。

         工业互联网平台解决方案关键在于针对工业应用场景，通过各类机器设备、人、业务系统的互联，促进数据跨系统、端到端的流动，基于数据分析、建模、利用，实现数据驱动的生产和运营闭环优化，形成新的业务模式和新的业态。

工业互联网全景视图

工业互联网业务内外流程

工业互联网平台层级关系

我国将工业互联网平台定义为针对工业企业的各种新型转型升级需求，构造的一种对工业机器运行中所产生的大量设备数据进行实时收集以及深度研究的一种技术性平台，以优化企业的生产资源配置。其本质是将各种新型信息技术应用到传统平台，打造出一种更加准确、迅速、有效的企业生产制造相关信息数据的收集与分析系统，开发出一种涵盖各种工业数据分析所需功能的平台，与供应链上下游以及外部合作伙伴一起，构造具有丰富优势的制造业产业生态。

简单来说，工业互联网平台是面向数字化、网络化、智能化需求、构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

       我国工业互联网平台体系架构，包括边缘层、平台层(工业PaaS)、应用层(工业SaaS)三大核心层级：

       (1)边缘层是通过工业设备大范围的深度数据采集，将多元异构数据通过协议解析做同一化处理，最后将底层数据进行汇聚和整理，实现数据向平台层的集成;

       (2)平台层是基于通用 PaaS 将数据资源与复杂工业机理结合，为企业提供工业数据分析、挖掘、可视化等功能。平台层构建工业微服务组件库和应用开发工具，包括工业知识组件、算法、原理模型和开源框架等，为创新应用服务构建开发环境，向下连接工业设备和产品，向上承接智能化应用的部署和开发;

       (3)应用层是通过消费者、供应链、协作企业和开发者社区等共同构建满足不同行

(1)将工业企业生产制造过程中所产生的数据进行实时高效采集。

(2)基于海量的云端资源，对工业大数据进行整理与深入分析。

(3)对发展过程中所积累的工业知识进行确定与重复使用。

(4)为第三方开发者提供各种开发资源，帮助其快速进行工业APP开发。

目前国际工业互联网平台主流应用场景可分为三个方面的服务：第一方面是工业设备管理和资产运营管理服务;第二方面是企业业务运营管理服务;第三方面是平台商业新模式的开发，通过产业链资源融合金融服务开展企业商业模式的转型。目前来看，世界范围内的工业互联网平台对第三当面的应用场景开发处于探索阶段，尚未有成熟的商业模式和经典案例作为引导。

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