安防行业是利用视频监控、出入口控制、实体防护、违禁品安检、入侵报警等技术手段，防范应对各类风险和挑战的行业，是社会公共安全体系的重要组成部分。近年来，国家陆续提出创新立体化社会治安防控体系，依法严密防范和惩治各类违法犯罪活动，全面推进平安中国建设。在各类政策推动下，安防产业迅速发展。

我国安防行业的更新迭代不断改革升级，行业逐步由单一化功能向多元智能化应用升级。目前，人工智能等新技术持续推动安防产业演进，人工智能技术可以解决安防业务场景中高度复杂的计算问题以及多因素的、动态的、可拓展的推理问题，提升安防智能水平，“安防+人工智能”成为行业主流的发展方向。

在2015年到2018年的三年时间里，是AI与安防“狭路相逢”的时段。

一方面，当时不少AI公司、物联网企业开始将战场压在安防赛道，主攻算力研发，不断冲击算法的价格，令原本价值千万的人脸识别算法迅速跌落至几十万的维度。在一定程度上，这些AI企业“异军突起”般的入局，为AI在安防领域的广泛应用以及随之而来的传统安企数智化转型打下了坚实的算力基础。

另一面，当时的几家传统安防企业凭借天然的G端和B端渠道优势，开始投身智慧城市等“基建”中，招兵买马增强自研能力，弥补算法上的短板，一时之间AI企业与安防企业的竞争愈发激烈。

在此背景下，自2017下半年起，传统安防企业开始集中推出AI产品。实际上，在2018年之前，真正实现落地的AI产品少之又少，主流厂商推出的周界检测、人脸识别等AI产品和方案也并不成熟。当时的技术应用存在不小的局限性，与产业需求匹配度不高。

2018年起，人工智能概念逐渐降温，安防企业对AI的态度趋于理性化，开始意识到：从生产力工具到交互形式再到交付成本，AI需要匹配场景需求实现落地化，才能获取商业价值。此时，安防企业开始借助已有的算力、技术，从解决安防的碎片化、复杂化等痛点出发，深耕、挖掘、研究场景需求，推出诸多适应场景应用的定制化AI产品和解决方案，并实现应用落地满足用户真实需求。

到2019年，各AI企业、安防厂商针对诸多安防场景业务推出的产品与解决方案愈发成熟，安防碎片化、复杂化等运营难点开始获得缓解。AI安防的脉络蔓延到产品框架、开放平台、再到数据服务，甚至不断跳出安防，跨界赋能其他行业。

步入2020年，疫情爆发，AI安防陷入了沉默期，却也再次迎来变革风口。沉默在于，不少安防企业被社会经济下行、人员成本高昂、产品难以标准化和规模复制、落地场景单一内卷化等现实所浇灭，只能蛰伏、静默、积蓄力量。变革在于，数字哨兵、智能防疫通道、智慧社区疫情管控平台、疫情防控警务工作站等解决方案纷纷登场，可谓“AI+安防”的阅兵时刻。

这里值得一提的是，在三年疫情期间，各AI企业、安防厂商在运营图像技术、大数据、云计算、机器视觉等先进技术方面愈发精进，以多维数据结构化处理与融合，对人、车、路、环境、事件进行深度数据挖掘和预警，对数据进行分析、预测，达到对数据的充分利用，实现了用科技手段助力疫情防控，提高警务效率。

进入2023年，生成式AI爆火，“AI+安防”更加明确了自动化、智能化、互联化的转型，越来越多的安防企业不仅实现了AI在安防场景中的落地，还跳出了传统安防业务，走向了更广阔的数智化领域。

安防不再是从前的安防，搭上AI的快车，不断赋能千行百业。

刚刚结束的全国两会，“人工智能+”首次写入政府工作报告并成为热议“高频词”。

政府工作报告明确，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

回望近十年，环顾你我生活，“人工智能+”改变着人们生活方式，极大推动着各行各业的转型升级。安防亦是人工智能+深远影响的典范。

安防企业与互联网企业也擦出了更多火花，跨界融合成为当时行业热点。

总体来看，AI安防的落地应用遍地开花，AI与安防的融合应用日益成熟。AI+安防的产业竞合加速，也催动着安防产业愈发集成化、高效化、联动化，加速了智能物联的进程。